ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

By AIDB Research / 2024/09/06
この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

By AIDB Research / 2024/09/05
本記事では、RAGシステムにおける”ノイ...
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ドキュメントを細かく切って質問に変換　企業向けRAGのテクニック

ドキュメントを細かく切って質問に変換　企業向けRAGのテクニック

By AIDB Research / 2024/09/04
企業がRAGを行う上での参考になるテクニ...
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LLMが「文化的な背景」を考慮した回答を行うようにする方法

LLMが「文化的な背景」を考慮した回答を行うようにする方法

By AIDB Research / 2024/09/03
この記事では、LLMが文化的な背景に沿っ...
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GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

By AIDB Research / 2024/09/02
本記事では、LLMが人間を説得する力をど...
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「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱　数学エージェントが読解でも好成績

「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱　数学エージェントが読解でも好成績

By AIDB Research / 2024/08/30
本記事では、LLMベースのエージェントを...
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RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

RAGで検索文書の要約を活用したクエリ書き換えが検索精度を大幅に向上させる　AWS報告

By AIDB Research / 2024/08/29
本記事では、LLMを活用したRAGシステ...
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人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装

人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装

By AIDB Research / 2024/08/28
本記事では、LLMを活用してディベートに...
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プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

By AIDB Research / 2024/08/27
本記事では、LLMの理解力をより正確に評...
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モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション　Google DeepMindの研究

By AIDB Research / 2024/08/26
まるで人間のように文章を作ることができる...
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LLM

ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』

ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』

わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』

わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』

GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験

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DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」

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LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

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「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

Geminiの高い推論能力を活かして、過去最高水準のプログラミングAI『AlphaCode 2』も誕生したとの報告

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Googleが「人間の専門家レベルを超える最初のモデル」とする『Gemini』発表、GPT-4を凌駕

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