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LLM
エージェント
論文
LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い
By AIDB Research
/ 2024/11/25
本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLM
論文
LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上
By AIDB Research
/ 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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LLM
エージェント
論文
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
By AIDB Research
/ 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLM
論文
LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証
By AIDB Research
/ 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLM
エージェント
論文
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
By AIDB Research
/ 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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LLM
オープンソース
論文
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
By AIDB Research
/ 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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LLM
RAG
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
By AIDB Research
/ 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLM
オープンソース
論文
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
By AIDB Research
/ 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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LLM
論文
LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける
By AIDB Research
/ 2024/11/13
本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM
エージェント
論文
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
By AIDB Research
/ 2024/11/12
本記事では、マイクロソフトが開発したマル...
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LLM
2024/2/27
LLM
ベンチマーク
メンタルヘルス・心理学
論文
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
2024/2/26
LLM
プロンプト
論文
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
2024/2/22
LLM
エージェント
論文
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
2024/2/21
LLM
エージェント
論文
ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』
ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』
2024/2/20
LLM
プロンプト
論文
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
2024/2/19
LLM
ベンチマーク
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから④ -ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから④ -ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-
2024/2/16
LLM
RAG
ファインチューニング
プロンプト
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
2024/2/15
LLM
論文
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから② -モデル構築編-
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