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次回の更新記事:LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正…(公開予定日:2025年04月15日)

LLM

LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介
「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する
現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。
約1.7万件におよぶLLM論文を調査した結果からわかる現在のLLM研究トレンド arXiv運営のコーネル大より発表
LLMの社会的知能を測定するツール『SOTOPIA』 GPT-4は秘密を守る力で人間より優れるとの結果も
従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌
GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING(セルフデバッギング)』と実行プロンプト
LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト CoTと組合せでさらに強力になる場合も
Natureなどの論文約4,800本でGPT-4による査読能力が検証され、「LLMは査読にも有用」と結論
DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか?OpenAIが論文で発表
LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM(キャラクターLLM)』
LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。
特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups(意訳:ぼくだけのためのスープ)』が開発されました。
LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査&分析結果

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