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次回の更新記事:事例ベース推論を組み込んだLLMエージェントの設計と…(公開予定日:2025年04月24日)

ペルソナ・シミュレーション

LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計
現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証
多様なキャラクターを柔軟に演じることのできるLLMの作り方
LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計
LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法
実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場
民事裁判をLLMで模倣 シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される
キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』
10億人のペルソナ(人物像)で多様な合成データを作成するための技術
LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに
仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム
LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM(キャラクターLLM)』

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