次回の更新記事：Cursorはソフトウェア開発を加速する？導入後の実態…（公開予定日：2025年11月11日）

ペルソナ・シミュレーション

「AIペルソナ」とは何か？どんなものがあるのか？

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「このマーケ施策どうなる」LLMエージェントでシミュレーションする方法論

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LLMは実在する人間の代わりに回答できる？人間デジタルツインとしての能力に迫る

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「この製品が出たら買う？」消費者調査で人間の代わりにLLMを上手く使う手法

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LLMの誤拒否はいつ起きる　ペルソナ・タスク・プロンプト・モデルの影響

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再現性のある人間行動シミュレーションへ　LLMのふるまいを数値で制御する

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LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

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LLMによるペルソナ生成のプロンプトはどう設計するか 実態調査から学ぶヒント

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キャラクターなりきりLLM対話を実現するための設計とステップ　微調整は使わない

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LLMペルソナプロンプトの細かい設計が出力に与える影響を詳しく検証

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LLMの性格を、「特性の強度」にもとづき詳細に設定する方法

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個人の深い価値観にもとづく「その人らしい答え」をAIで再現する手法

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プロンプトによるLLM応答のパーソナライゼーション　仮説を活用して文体を調整

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LLMエージェントで社会現象をシミュレーションするには何が必要か

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LLMを仮想ユーザーとして活用　Webサイトなどのユーザビリティテスト手法

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