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企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み
(公開予定日:2025年01月21日)
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LLM
エージェント
論文
Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク
By AIDB Research
/ 2025/01/20
本記事では、Web3とエージェントの融合...
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LLM
プロンプト
論文
長文コンテキスト
Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション
By AIDB Research
/ 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
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LLM
セキュリティ
論文
生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓
By AIDB Research
/ 2025/01/16
本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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LLM
エージェント
ファインチューニング
論文
単一のLLMから2つのエージェントを作成し自分(たち)で改善させる手法が有効
By AIDB Research
/ 2025/01/15
本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...
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LLM
マルチモーダル
論文
マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法
By AIDB Research
/ 2025/01/14
表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLM
エージェント
論文
科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場
By AIDB Research
/ 2025/01/10
本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...
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LLM
論文
LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法
By AIDB Research
/ 2025/01/09
本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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LLM
政治・社会
論文
産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場
By AIDB Research
/ 2025/01/08
本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLM
エージェント
論文
金融・経済
LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化
By AIDB Research
/ 2025/01/07
本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...
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LLM
論文
金融・経済
LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?
By AIDB Research
/ 2025/01/06
本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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投稿者の過去記事
2023/12/5
材料・化学
論文
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
DeepMindの『GNoME』が「人間の直感を超えた220万の材料を発見し」うち736は既に人間が実験室で再現したとの報告、Nature誌
2023/12/4
LLM
プロンプト
医療・ヘルスケア
論文
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
2023/12/1
LLM
オープンソース
サーベイ
論文
「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告
「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告
2023/11/30
LLM
エージェント
エンタメ・アート
論文
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場
2023/11/29
LLM
プロンプト
論文
プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』
プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』
2023/11/28
LLM
エンタメ・アート
論文
LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか
LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか
2023/11/27
LLM
政治・社会
論文
日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15% 一般的なニーズに応えるAI開発の指針に
日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15% 一般的なニーズに応えるAI開発の指針に
2023/11/24
LLM
論文
Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発
Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発
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生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計
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