AIDB Research | AIDB

ホーム
過去の記事一覧

次回の更新記事：企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み（公開予定日：2025年01月21日）

コンテンツ検索

Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20

本記事では、Web3とエージェントの融合...

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15

本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14

表やグラフといった構造化された画像は、私...

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10

本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08

本記事では、企業における大規模言語モデル...

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07

本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...

2023/11/22
プロンプト画像生成論文

AIDB

コンテンツ検索

Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

投稿者の過去記事

キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト

LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム

「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート＆最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる

『GPT4All』オフラインでLLMを動かすためのインタフェースソフトウェア

ChatGPTを心理療法にもとづいて実行し、高い共感力と思いやりある会話をさせる手法『Chain of Empathy』と実行プロンプト

LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』

コンテンツ検索

おすすめポスト

コンテンツ検索

投稿者の過去記事

コンテンツ検索

直近1ヶ月で読まれている記事

おすすめポスト