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次回の更新記事：企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み（公開予定日：2025年01月21日）

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Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20

本記事では、Web3とエージェントの融合...

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17

本記事では、Googleが取り組む”LL...

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

By AIDB Research / 2025/01/16

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...

単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

By AIDB Research / 2025/01/15

本記事では、言語モデルの"自己改善"に新...

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

By AIDB Research / 2025/01/14

表やグラフといった構造化された画像は、私...

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

By AIDB Research / 2025/01/10

本記事では、研究者のアイデアを自動的に実...

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

By AIDB Research / 2025/01/09

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

By AIDB Research / 2025/01/08

本記事では、企業における大規模言語モデル...

LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

By AIDB Research / 2025/01/07

本記事では、仮想通貨投資の判断をAIで支...

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか？

By AIDB Research / 2025/01/06

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...

2024/4/25
LLM RAG ハルシネーション論文

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Web3向けLLMエージェントOS登場オープンソースの新フレームワーク

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

生成AIシステムのセキュリティ評価マイクロソフトが100事例から得た教訓

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投稿者の過去記事

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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