次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』
Geminiの「常識を推論する能力」を網羅的に調査した結果 間違えやすいタイプの問題も明らかに
人間のカリキュラム教育のような学習でLLMの性能は向上するとの報告
AGIを見据えて専門家レベルの問題を集めたベンチマーク「MMMU」、GPT-4VやGemini Ultraでも正解率6割未満
視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。
プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告
LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告
Gemini Pro 対 GPT-4V、画像認識能力でどちらが優秀なのか

AIDBの新サービス

チャットボットで意味ベースの検索

AIDB Seeker(ChatGPTのGPTsを起動します)

日本ディープラーニング協会

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