次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。
外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル

AIDBの新サービス

チャットボットで意味ベースの検索

AIDB Seeker(ChatGPTのGPTsを起動します)

日本ディープラーニング協会

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