次回の更新記事：企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価…（公開予定日：2024年12月23日）
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

By AIDB Research / 2024/12/20
本記事では、LLMにユーザー個別の応答能...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

By AIDB Research / 2024/12/19
本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

By AIDB Research / 2024/12/18
本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

By AIDB Research / 2024/12/17
本記事では、言語モデルの文脈内学習につい...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

By AIDB Research / 2024/12/16
本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

By AIDB Research / 2024/12/09
この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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論文

LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM（キャラクターLLM）』

LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM（キャラクターLLM）』

LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman（ハイパーヒューマン）』

人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman（ハイパーヒューマン）』

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

LLMは時折「一時停止」させると、より計算し深く推論するためアウトプットの品質が向上するとの検証結果。新トークン導入フレームワーク

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