次回の更新記事：学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発（公開予定日：2025年01月31日）
ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法

By AIDB Research / 2025/01/30
本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...
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LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案

By AIDB Research / 2025/01/29
本記事では、LLMの自律的な計画立案能力...
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マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

By AIDB Research / 2025/01/28
本記事では、LLMのマルチエージェントシ...
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三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

三段論法でLLMの推論能力を高める　プロンプト手法の新提案

By AIDB Research / 2025/01/27
本記事では、LLMに三段論法による推論能...
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マルチエージェントによる自動カウンセリングシステム

マルチエージェントによる自動カウンセリングシステム

By AIDB Research / 2025/01/24
本記事では、対面カウンセリングのアクセス...
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LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

By AIDB Research / 2025/01/23
この記事では、LLMを使ったエージェント...
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企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

By AIDB Research / 2025/01/22
本記事では、Googleが取り組むエージ...
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DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

DeepSeekが実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

By AIDB Research / 2025/01/21
本記事では、LLMの推論能力を強化学習の...
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Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

By AIDB Research / 2025/01/20
本記事では、Web3とエージェントの融合...
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Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

Googleが実践するLLMを活用したコードマイグレーション

By AIDB Research / 2025/01/17
本記事では、Googleが取り組む”LL...
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論文

LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM（キャラクターLLM）』

LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM（キャラクターLLM）』

LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman（ハイパーヒューマン）』

人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman（ハイパーヒューマン）』

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

LLMは時折「一時停止」させると、より計算し深く推論するためアウトプットの品質が向上するとの検証結果。新トークン導入フレームワーク

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