時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

By AIDB Research / 2024/12/03
本記事では、時系列データをLLMで分析す...
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長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

By AIDB Research / 2024/12/02
本記事では、最新のLLMにおける長文コン...
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『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

By AIDB Research / 2024/11/29
AI分野では、テキストの品質評価が大きな...
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LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

By AIDB Research / 2024/11/28
本記事では、新たな評価手法として注目され...
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OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

By AIDB Research / 2024/11/27
本記事では、OpenAIが発表した大規模...
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Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

By AIDB Research / 2024/11/26
本記事では、視覚と言語を組み合わせたマル...
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LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

By AIDB Research / 2024/11/25
本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

By AIDB Research / 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

By AIDB Research / 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

By AIDB Research / 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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プロンプト

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング　マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成

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Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍

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LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

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