反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

LLMは論理的な推論をする能力が限られて...
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RAGの失敗パターン7選

研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...
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ChatGPTの「初頭効果」について

カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...
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Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション(幻覚)の原因と対策

テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

Appleが公開した最新のオープンソース...
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プロンプト

基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』
キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』
ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト
「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート&最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる
ChatGPTを心理療法にもとづいて実行し、高い共感力と思いやりある会話をさせる手法『Chain of Empathy』と実行プロンプト
ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介

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