次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
Read More

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
Read More

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
Read More

LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
Read More

LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
Read More

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
Read More

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
Read More

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
Read More

o3-miniクイズ

*前回はDeepSeekについてのクイズ...
Read More

プロンプト

LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される
Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発
LLMを「人間の心のケア」を行うカウンセリングAIとして実行するためのプロンプト手法
LLMは人間のような「共感的な対話」ができるか?実行プロンプトと検証結果
LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」
タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought(ホワイトボード思考法)』
ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか Googleがケーススタディを実施
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その3 プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その2 マルチモーダルとエージェント〜
『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書 〜その1 重要な用語と各種プロンプト手法〜
PAGE TOP