Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

プロンプト

LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」

LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」

タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

ChatGPTの「初頭効果」について

ChatGPTの「初頭効果」について

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』

LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP