次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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プロンプト

プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」 NAIST研究者ら考案
LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される
Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発
LLMを「人間の心のケア」を行うカウンセリングAIとして実行するためのプロンプト手法
LLMは人間のような「共感的な対話」ができるか?実行プロンプトと検証結果
LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」
タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought(ホワイトボード思考法)』
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