時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

By AIDB Research / 2024/12/03
本記事では、時系列データをLLMで分析す...
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長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

By AIDB Research / 2024/12/02
本記事では、最新のLLMにおける長文コン...
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『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

By AIDB Research / 2024/11/29
AI分野では、テキストの品質評価が大きな...
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LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

By AIDB Research / 2024/11/28
本記事では、新たな評価手法として注目され...
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OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

By AIDB Research / 2024/11/27
本記事では、OpenAIが発表した大規模...
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Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

By AIDB Research / 2024/11/26
本記事では、視覚と言語を組み合わせたマル...
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LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

By AIDB Research / 2024/11/25
本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

By AIDB Research / 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

By AIDB Research / 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

By AIDB Research / 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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プロンプト

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

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多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

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時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

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ChatGPTの「初頭効果」について

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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』

LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』
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