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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

By AIDB Research / 2024/07/26

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

By AIDB Research / 2024/07/25

本記事では、LLMを活用したText-t...

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

By AIDB Research / 2024/07/24

本記事では、LLMベースで脚本を生成する...

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

By AIDB Research / 2024/07/23

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

By AIDB Research / 2024/07/22

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

By AIDB Research / 2024/07/19

本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

By AIDB Research / 2024/07/18

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

By AIDB Research / 2024/07/17

本記事では、LLMマルチエージェントにお...

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

By AIDB Research / 2024/07/16

本記事では、LLMエージェントが競争環境...

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

By AIDB Research / 2024/07/15

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2023/12/12
LLM プロンプト論文

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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される

プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト

「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート＆最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる

ChatGPTを心理療法にもとづいて実行し、高い共感力と思いやりある会話をさせる手法『Chain of Empathy』と実行プロンプト

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』

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