次回の更新記事：Cursorはソフトウェア開発を加速する？導入後の実態…（公開予定日：2025年11月11日）

プロンプト

プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

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プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」　NAIST研究者ら考案

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LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される

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Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発

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LLMを「人間の心のケア」を行うカウンセリングAIとして実行するためのプロンプト手法

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LLMは人間のような「共感的な対話」ができるか？実行プロンプトと検証結果

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LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」

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タスクを一度視覚化して取り組ませることで、LLMの推論能力を大きく向上させるプロンプト手法『Whiteboard-of-Thought（ホワイトボード思考法）』

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ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

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『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

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LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

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多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

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時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

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