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反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

By AIDB Research / 2024/05/20

LLMは論理的な推論をする能力が限られて...

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

By AIDB Research / 2024/05/17

スタンフォード大学の研究者らは、画像とテ...

RAGの失敗パターン7選

By AIDB Research / 2024/05/16

研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...

ChatGPTの「初頭効果」について

By AIDB Research / 2024/05/15

カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

By AIDB Research / 2024/05/14

本記事は、ICLR2024で発表された論...

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

By AIDB Research / 2024/05/13

通常のLLMエージェントは、テキストやJ...

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

By AIDB Research / 2024/05/10

LLMが一度に処理できる文章の長さには限...

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

By AIDB Research / 2024/05/09

テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

By AIDB Research / 2024/05/08

LLMを利用する中でIn-context...

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07

Appleが公開した最新のオープンソース...

2023/11/3
LLM プロンプト論文

AIDB

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反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

RAGの失敗パターン7選

ChatGPTの「初頭効果」について

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

「自分を信じて限界を超えてください」など感情をグッと込めた指示プロンプトが添えられると、ChatGPTなどのLLMのパフォーマンスは向上する

GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト