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会議出席代行システム LLMでどこまでできるか
(公開予定日:2025年02月25日)
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クイズ
AI基礎クイズその一
By AIDB Research
/ 2025/02/22
最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM
エージェント
論文
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど
By AIDB Research
/ 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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LLM
論文
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む
By AIDB Research
/ 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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LLM
政治・社会
論文
「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている
By AIDB Research
/ 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLM
論文
LLMを擬人化することに対する見解
By AIDB Research
/ 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM
論文
LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
By AIDB Research
/ 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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お知らせ
AIDBプレミアム会員特典のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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LLM
エージェント
論文
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
By AIDB Research
/ 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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LLM
ベンチマーク
論文
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト
By AIDB Research
/ 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLM
政治・社会
論文
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
By AIDB Research
/ 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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LLM
2023/9/27
LLM
ハルシネーション
プロンプト
論文
LLMの出力から誤り(ハルシネーション)を減らす新手法『CoVe(Chain-of-Verification)』と実行プロンプト
LLMの出力から誤り(ハルシネーション)を減らす新手法『CoVe(Chain-of-Verification)』と実行プロンプト
2023/9/26
LLM
画像認識
論文
OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V(ビジョン)』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化
OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V(ビジョン)』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化
2023/9/25
LLM
エージェント
エンタメ・アート
論文
GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場
GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場
2023/9/22
LLM
教育・キャリア
論文
GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり
GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり
2023/9/21
LLM
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
論文
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
2023/9/20
LLM
政治・社会
論文
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
2023/9/19
LLM
ハルシネーション
論文
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
2023/9/15
LLM
政治・社会
論文
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
2023/9/13
LLM
論文
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
2023/9/12
LLM
プロンプト
論文
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
DeepSeek R1が実現した教師なし強化学習による推論性能の向上
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
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