次回の更新記事：コンパクトでも冴える頭脳 会話評価と数理探索と作曲…（公開予定日：2025年11月15日）

LLM

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

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AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

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LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

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「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

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算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

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LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

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多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

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大規模言語モデル vs 小規模人間モデル（つまり人間）で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果

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推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった

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GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに

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「チャットハルヒ」既存のキャラクターの性格をLLMに模倣させることに特化したフレームワーク

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「わたしの話」を体系的に覚えてもらいながらLLMと会話する技術MemoChat登場

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タスクに応じてロールプレイさせるとChatGPTなどLLMの推論能力は普遍的に向上する

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メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」

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大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは

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