次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

AI基礎クイズその一

最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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LLM

多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
大規模言語モデル vs 小規模人間モデル(つまり人間)で「フィッシング詐欺メールバトル」を行った結果
推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに
「わたしの話」を体系的に覚えてもらいながらLLMと会話する技術MemoChat登場
タスクに応じてロールプレイさせるとChatGPTなどLLMの推論能力は普遍的に向上する
メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」
大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは
Metaの研究者ら「GPT-4をきびしくサポートする」AIのShepherd(シェパード)開発
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
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