次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLM

ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』
AGI(汎用人工知能)の原則6箇条とレベル5段階
ChatGPTはチューリングテスト(人間模倣ゲーム)に一定の確率で成功する。ただし解釈には注意を
LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介
「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する
現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。
約1.7万件におよぶLLM論文を調査した結果からわかる現在のLLM研究トレンド arXiv運営のコーネル大より発表
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