次回の更新記事:企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み(公開予定日:2025年01月21日)

Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

本記事では、Web3とエージェントの融合...
Read More

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
Read More

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
Read More

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
Read More

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
Read More

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
Read More

LLM

あらゆるLLMを「使い心地」基準でバトルさせる便利なプラットフォーム『Chatbot Arena:チャットボットアリーナ』
Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発 
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
ハーバード研究者などがLLMを創造的にすべく考案した、大喜利データセットでユーモアラスにチューニングする手法『LCoT』
わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』
GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」
LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』
PAGE TOP