LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
Read More

LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
Read More

画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
Read More

LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
Read More

「HTMLをそのままLLMに入力してはどうか」という新しいアプローチ

本記事では、LLMの精度向上のために用い...
Read More

論文

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場
GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告
LLMに自身のハルシネーション(幻覚)を「自覚」させ、減らす方法
「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち?検証の結果
算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
PAGE TOP