次回の更新記事：「データは多ければ良い」は本当か？データを減らし…（公開予定日：2025年11月12日）

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マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

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ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考

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「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから②　-モデル構築編-

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大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから①　-代表的なモデル編-

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マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

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LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集（Knowledge Editing）」

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LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

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LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果

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