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次回の更新記事：LLM同士だけで伝わる効率的なコミュニケーションをさ…（公開予定日：2024年12月16日）

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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13

本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12

本記事では、816名の研究者を対象とした...

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11

本記事では、LLMにおける新しい評価指標...

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10

本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

By AIDB Research / 2024/12/09

この記事では、OpenAIがついにo1モ...

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

By AIDB Research / 2024/12/06

本記事では、人間の行動を高精度にシミュレ...

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

By AIDB Research / 2024/12/05

本記事では、Amazonが開発したLLM...

実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

By AIDB Research / 2024/12/04

本記事では、LLMが実際の企業環境でSQ...

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

By AIDB Research / 2024/12/03

本記事では、時系列データをLLMで分析す...

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

By AIDB Research / 2024/12/02

本記事では、最新のLLMにおける長文コン...

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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考

「ゲームでのLLM」における調査結果　プレイヤー・NPC・ゲームマスターなど様々な役割を網羅的に整理

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから④　-ベンチマーク別の優秀なモデルと将来展望編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから②　-モデル構築編-

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから①　-代表的なモデル編-

マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告

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