次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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プロンプト

LLMに「自信の度合いに応じて説明のニュアンスを変更させる」ことがユーザーの誤解を回避する
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果
CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果
プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告
わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』
LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
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