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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

By AIDB Research / 2024/10/18

本記事では、OpenAIの最新モデル「o...

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

By AIDB Research / 2024/10/17

本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

By AIDB Research / 2024/10/16

本記事では、OpenAIが開発した「機械...

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

By AIDB Research / 2024/10/15

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By AIDB Research / 2024/10/11

本記事では、LLMのシステムプロンプトに...

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

By AIDB Research / 2024/10/10

本記事では、LLMのプログラミング能力を...

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

By AIDB Research / 2024/10/09

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

By AIDB Research / 2024/10/08

本記事では、RAGシステムの性能を総合的...

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

By AIDB Research / 2024/10/07

本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04

本記事では、OpenAIが開発した新しい...

2023/11/3
LLM プロンプト論文

AIDB

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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する

GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト

GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト