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会議出席代行システム LLMでどこまでできるか
(公開予定日:2025年02月25日)
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LLM
エージェント
論文
LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど
By AIDB Research
/ 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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LLM
論文
100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む
By AIDB Research
/ 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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LLM
政治・社会
論文
「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている
By AIDB Research
/ 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLM
論文
LLMを擬人化することに対する見解
By AIDB Research
/ 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM
論文
LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind
By AIDB Research
/ 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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お知らせ
AIDBプレミアム会員特典のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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LLM
エージェント
論文
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例
By AIDB Research
/ 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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LLM
ベンチマーク
論文
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト
By AIDB Research
/ 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLM
政治・社会
論文
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査
By AIDB Research
/ 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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クイズ
o3-miniクイズ
By AIDB Research
/ 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
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プロンプト
2023/9/27
LLM
ハルシネーション
プロンプト
論文
LLMの出力から誤り(ハルシネーション)を減らす新手法『CoVe(Chain-of-Verification)』と実行プロンプト
LLMの出力から誤り(ハルシネーション)を減らす新手法『CoVe(Chain-of-Verification)』と実行プロンプト
2023/9/21
LLM
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
論文
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
LLMの個別の性格(人格)特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法
2023/9/12
LLM
プロンプト
論文
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成&活用〜
2023/8/29
LLM
プロンプト
論文
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに
2023/8/17
LLM
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
論文
メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」
メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」
2023/8/15
LLM
プロンプト
論文
大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは
大規模言語モデルのセーフガードを故意に突破する「脱獄プロンプト」とは
2023/8/3
LLM
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
論文
バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル(LLM)のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆
バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル(LLM)のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆
2023/7/10
LLM
プロンプト
調査
論文
大規模言語モデルへのプロンプト、重要な情報はどこに書く?
大規模言語モデルへのプロンプト、重要な情報はどこに書く?
2023/5/1
LLM
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
自然言語処理
論文
GPTが「心の理論」をもつかどうかはプロンプト次第
GPTが「心の理論」をもつかどうかはプロンプト次第
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GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験
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LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
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