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本記事では、科学的発見のプロセスを自動化するフレームワーク『The AI Scientist』の研究を紹介します。
”研究アイデアの生成”から”論文執筆”まで、科学研究の全プロセスを独立して行う能力を持つものとして開発されました。
LLMを活用し、さまざまな研究分野でアイデアを生成し、実験まで実行します。また、自動査読の仕組みも搭載されています。
Sakana AIによる発表です。
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参照論文情報
- タイトル：The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
- 著者：Chris Lu, Cong Lu, Robert Tjarko Lange, Jakob Foerster, Jeff Clune, David Ha
- 所属：Sakana AI
背景
科学研究の様々なプロセスが自動化されつつあります。しかし、科学的発見の全過程を完全に自動化することは、依然として大きな課題となっています。これまでは、「コードの自動生成」や「論文執筆の一部支援」など、科学的プロセスの一部に焦点を当てたAIの活用が進められてきました。
このような背景のもと、今回「The AI Scientist」というフレームワークが提案されました。LLMを活用し、研究アイデアの生成から実験の実行、結果の分析、論文の執筆、さらには査読プロセスまでを一貫して行うことを目指すものです。
実験では、特に機械学習の分野においてこのフレームワークの有効性を実証し、低コストで高品質な研究を進められることが示されています。将来的には他の科学分野にも応用可能であり、科学的発見の方法そのものを変える可能性もあると考えられています。
以下ではアプローチを詳しく紹介します。
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