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既存のベンチマークテストは信頼できるのか?LLM評価…
(公開予定日:2025年02月11日)
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LLM
論文
DeepSeek-R1の性能を検証 4つの主要言語モデルと比較
By AIDB Research
/ 2025/02/09
DeepSeek(DeepSeek-R1...
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お知らせ
継続利用・累計利用特典企画のお知らせ
By AIDB Research
/ 2025/02/08
AIDBプレミアム会員の継続利用6ヶ月(...
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LLM
エージェント
論文
LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法 限られたデータの中で
By AIDB Research
/ 2025/02/07
本記事ではLLMによる定理証明における重...
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LLM
ファインチューニング
マルチモーダル
論文
LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する
By AIDB Research
/ 2025/02/06
本記事では、自然言語の指示からCADモデ...
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LLM
エージェント
論文
「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー
By AIDB Research
/ 2025/02/05
本記事では、プログラム合成の最新手法を紹...
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LLM
エージェント
論文
学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発
By AIDB Research
/ 2025/02/04
本記事では、効率的なスキルアップを支援す...
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LLM
論文
OpenAIの思考プロセスを重視した言語モデルo3-mini その能力と安全性
By AIDB Research
/ 2025/02/03
本記事では、OpenAIがリリースした新...
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LLM
論文
OpenAI o3-miniの安全機能に関する大規模検証 1万件超のテスト結果
By AIDB Research
/ 2025/01/31
本記事では、OpenAIの新しい言語モデ...
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LLM
ハルシネーション
論文
ハルシネーションが創薬研究を進展させる可能性 LLMの新たな活用法
By AIDB Research
/ 2025/01/30
本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける「計画立案能力」を高めるプロンプト手法の新提案
By AIDB Research
/ 2025/01/29
本記事では、LLMの自律的な計画立案能力...
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プロンプト
2024/10/11
LLM
プロンプト
論文
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
2024/10/3
LLM
エージェント
プロンプト
論文
対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』 (プロンプトテンプレートあり)
対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』 (プロンプトテンプレートあり)
2024/10/2
LLM
エージェント
プロンプト
論文
専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
2024/9/30
LLM
プロンプト
論文
LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
2024/9/25
LLM
エージェント
プロンプト
論文
LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』
LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』
2024/9/24
LLM
プロンプト
論文
CoT(思考の連鎖)は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない
CoT(思考の連鎖)は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない
2024/9/20
LLM
エージェント
ハルシネーション
プロンプト
論文
GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少 LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する
GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少 LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する
2024/9/11
LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』
LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』
2024/9/3
LLM
プロンプト
政治・社会
論文
プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告
2024/8/27
LLM
プロンプト
論文
プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」 NAIST研究者ら考案
プロンプトの影響によるLLMの性能のばらつきを考慮した評価指標「Sharpeスコア」 NAIST研究者ら考案
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