次回の更新記事：LLMを「イノベーション」に活かす　応用可能性と戦略…（公開予定日：2025年11月21日）

論文

「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート＆最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる

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『GPT4All』オフラインでLLMを動かすためのインタフェースソフトウェア

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LLMに心理療法にもとづいて「高い共感力と思いやりある会話」をさせるプロンプト手法

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LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

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ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』

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AGI（汎用人工知能）の原則6箇条とレベル5段階

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GPT-4、チューリングテストに一定の確率で成功

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LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』

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ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介

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自分の話し声を別の誰かの声にリアルタイム変換するモデルが、一般消費者向けCPUで動かせる軽さで登場

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「自分を信じて限界を超えてください」など感情を込めたプロンプト『EmotionPrompt』が添えられると、ChatGPTなどLLMのパフォーマンスは向上する

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約1.7万件におよぶLLM論文を調査した結果からわかる現在のLLM研究トレンド　arXiv運営のコーネル大より発表

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LLMの社会的知能を測定するツール『SOTOPIA』　GPT-4は秘密を守る力で人間より優れるとの結果も

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従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌

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GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

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