次回の更新記事：100ドル前後のシングルボードコンピュータでLLMは実…（公開予定日：2025年11月20日）

論文

AGIを見据えて専門家レベルの問題を集めたベンチマーク「MMMU」、GPT-4VやGemini Ultraでも正解率6割未満

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プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告

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LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告

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Gemini Pro 対 GPT-4V、画像認識能力でどちらが優秀なのか

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消費者向けGPUでも高性能GPUに近いパフォーマンスでLLMを動かす手法「PowerInfer」

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OpenAIが開発中の「人間を超えたAIを制御する」方法

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あらゆるLLMを「使い心地」基準でバトルさせる便利なプラットフォーム『Chatbot Arena：チャットボットアリーナ』

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Appleが、LLMのパラメータを「SSDなどの外部フラッシュメモリに保存し」PCで効率的にモデルを使用する手法を開発　

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医療におけるLLMの現状をまとめた報告　原則、タスク、アプリケーションそして課題

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大喜利データセットでLLMをユーモアラスにチューニングする手法

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わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』

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GPT-4とヒューマノイドロボットを連携すると何が起こるか。東京大学と株式会社オルタナティヴ・マシンの研究者らが実験

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DeepMindの研究者らが有効性を検証した、LLMに自ら高品質な訓練データを生成させる「自己学習」

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LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

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「視覚は本来、言語に依存しない」と考えた研究者らが、言語データなしで大規模ビジョンモデル（LVM）を構築するアプローチを開発

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