次回の更新記事：既存のベンチマークテストは信頼できるのか？LLM評価…（公開予定日：2025年02月17日）
「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
Read More
天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
Read More
「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査　

By AIDB Research / 2025/02/12
これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
Read More
o3-miniクイズ

o3-miniクイズ

By AIDB Research / 2025/02/11
*前回はDeepSeekについてのクイズ...
Read More
DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

DeepSeek-R1の性能を検証　4つの主要LLMと比較

By AIDB Research / 2025/02/10
DeepSeek（DeepSeek-R1...
Read More
DeepSeek‑R1クイズ

DeepSeek‑R1クイズ

By AIDB Research / 2025/02/09
2025年1月20日に最新版「DeepS...
Read More
継続利用・累計利用特典企画のお知らせ

継続利用・累計利用特典企画のお知らせ

By AIDB Research / 2025/02/08
AIDBプレミアム会員の継続利用6ヶ月（...
Read More
LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

By AIDB Research / 2025/02/07
本記事ではLLMによる定理証明における重...
Read More
LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

LLMを活用した「Text to CAD」 テキスト指示から高品質な3Dモデルを作成する

By AIDB Research / 2025/02/06
本記事では、自然言語の指示からCADモデ...
Read More
「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

By AIDB Research / 2025/02/05
本記事では、プログラム合成の最新手法を紹...
Read More

論文

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化

OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

GPT-4を使用した知的労働者のパフォーマンスは軒並み向上し、もとの成績が良くないほど顕著。※注意点あり

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

LLMの個別の性格（人格）特性を、プロンプトで「測定」「形成」する手法

AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告

LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

LLMに自身のハルシネーション（幻覚）を「自覚」させ、減らす方法

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

「GPTの書いた文章」と「人間の書いた文章」、信頼されやすいのはどっち？検証の結果

算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

算術タスクでGPT-4を圧倒的に上回るコンパクトなモデル『MathGLM』登場。やはりステップ・バイ・ステップが重要

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

LLMが巡回セールスマン問題などの最適化問題を解く〜自分自身で優れたプロンプトを作成＆活用〜

AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち？」などに正確に回答

AIが見た目に対する物理的感覚を獲得。「変形しにくい容器はどっち？」などに正確に回答
PAGE TOP