次回の更新記事:企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み(公開予定日:2025年01月21日)

Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

本記事では、Web3とエージェントの融合...
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生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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論文

カーネギーメロン大など、大規模言語モデルの脆弱性を突く攻撃手法が存在することを指摘
視覚から言語を理解して未来を予測する次世代のAI「Dynalang」
大規模言語モデル同士に上手く協力してソフトウェア開発をしてもらうフレームワーク「MetaGPT」
バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル(LLM)のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆
大規模言語モデルに16,000以上のAPIを理解し適切に操作する能力を与える「ToolLLM」
ロボットが「初めて見る環境」で「初めて聞く指示」に対しても行動をとれるようにする
大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える Metaとケンブリッジ大
AIが生成したテキストが事実なのか確認する手法「FacTool」が登場
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