LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

LLMの機能別「領域」はまるで脳のようであるとの仮説

By AIDB Research / 2024/11/08
本記事では、LLMの内部で発見された驚く...
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直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果

By AIDB Research / 2024/11/07
本記事では、LLMの性能向上テクニック「...
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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

By AIDB Research / 2024/11/06
本記事では、LLMが示す「幻覚（ハルシネ...
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OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

By AIDB Research / 2024/11/05
本記事では、OpenAIが新しく開発した...
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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

By AIDB Research / 2024/11/04
本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...
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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

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By AIDB Research / 2024/11/01
本記事では、LLMの安全性を自動的にチェ...
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プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

By AIDB Research / 2024/10/31
本記事では、Googleが開発したゲーム...
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手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

By AIDB Research / 2024/10/30
本記事では、LLMにおける「ハルシネーシ...
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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

By AIDB Research / 2024/10/29
本記事では、最新の研究から明らかになった...
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コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

By AIDB Research / 2024/10/28
本記事では、LLMの長文理解における「情...
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論文

OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功

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要約の品質を評価する新たなツール「SEAHORSE」の登場

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人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発

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CLARIFY DELPHI：人間の道徳的な判断を質問生成でサポートするAI

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AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場

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新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール　プリンストン大の研究者が発表

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LLMを活用した機械学習ソリューション自動提案フレームワーク：MLCopilotの紹介

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AudioGPT：音声認識から歌声合成まで

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