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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策
By AIDB Research
/ 2024/05/09
テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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LLM
プロンプト
論文
LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較
By AIDB Research
/ 2024/05/08
LLMを利用する中でIn-context...
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LLM
論文
Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」
By AIDB Research
/ 2024/05/07
Appleが公開した最新のオープンソース...
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LLM
論文
量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明
By AIDB Research
/ 2024/05/02
LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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LLM
プロンプト
論文
人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析
By AIDB Research
/ 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果
By AIDB Research
/ 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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LLM
プロンプト
論文
LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発
By AIDB Research
/ 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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LLM
RAG
論文
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
By AIDB Research
/ 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
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LLM
論文
強くて軽いモデルPhi-3の評価結果 Microsoftの論文（テクニカルレポート）より
By AIDB Research
/ 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
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LLM
エージェント
プロンプト
論文
プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案
By AIDB Research
/ 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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論文
2023/6/2
LLM
自然言語処理
論文
大規模言語モデルが自身でPythonツールを作成し活用するようにする新フレームワーク「LATM」登場
大規模言語モデルが自身でPythonツールを作成し活用するようにする新フレームワーク「LATM」登場
2023/6/1
LLM
自然言語処理
論文
OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功
OpenAI、大規模言語モデルの数学能力を大きく向上させることに成功
2023/5/30
政治・社会
論文
要約の品質を評価する新たなツール「SEAHORSE」の登場
要約の品質を評価する新たなツール「SEAHORSE」の登場
2023/5/29
メンタルヘルス・心理学
論文
人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発
人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発
2023/5/26
政治・社会
教育・キャリア
論文
CLARIFY DELPHI：人間の道徳的な判断を質問生成でサポートするAI
CLARIFY DELPHI：人間の道徳的な判断を質問生成でサポートするAI
2023/5/22
セキュリティ
論文
AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場
AIに含まれるバイアスを検出・軽減するためのオープンソースライブラリ「AIF360」登場
2023/5/18
論文
新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール プリンストン大の研究者が発表
新しい科学的方程式を導くための機械学習ツール プリンストン大の研究者が発表
2023/5/17
LLM
自然言語処理
論文
LLMを活用した機械学習ソリューション自動提案フレームワーク：MLCopilotの紹介
LLMを活用した機械学習ソリューション自動提案フレームワーク：MLCopilotの紹介
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プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
ハーバード大学の研究者らによる「現時点で、AIは研究にどう役立つのか」調査と論考
Claude 3などのLLMはコンテキスト内学習によって線形回帰・非線形回帰問題タスクもこなす
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成
ナレッジグラフ（知識グラフ）とLLMを掛け合わせる方法のロードマップ
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