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LLM
o1
オープンソース
論文
OpenAIのo1モデルへの対抗馬 アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発 オープンソースで公開
By AIDB Research
/ 2024/11/27
本記事では、OpenAIが発表した大規模...
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LLM
o1
オープンソース
画像認識
論文
Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1(11Bパラメータ)
By AIDB Research
/ 2024/11/26
本記事では、視覚と言語を組み合わせたマル...
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LLM
エージェント
論文
LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い
By AIDB Research
/ 2024/11/25
本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLM
論文
LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上
By AIDB Research
/ 2024/11/22
本記事では、時系列予測にLLMを活用した...
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LLM
エージェント
論文
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
By AIDB Research
/ 2024/11/21
本記事では、PCの画面を見て操作できる「...
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LLM
論文
LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証
By AIDB Research
/ 2024/11/20
本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLM
エージェント
サーベイ
論文
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
By AIDB Research
/ 2024/11/19
本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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LLM
オープンソース
論文
オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく Qwen2.5-Coderの能力値全容
By AIDB Research
/ 2024/11/18
本記事では、コード生成に特化したLLM「...
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LLM
RAG
論文
画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど
By AIDB Research
/ 2024/11/15
本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLM
オープンソース
論文
Llama 3.1シリーズ、8ビット量子化で半分以下のサイズでも性能をほぼ完全維持、実験で確認
By AIDB Research
/ 2024/11/14
本記事では、LLMの推論コストを削減する...
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論文
2024/3/4
LLM
エージェント
プロンプト
論文
「人間の自然言語を超えて」LLMにタスク実行時の思考を非自然言語フォーマットで行わせるプロンプト手法『AutoForm(オートフォーム)』
「人間の自然言語を超えて」LLMにタスク実行時の思考を非自然言語フォーマットで行わせるプロンプト手法『AutoForm(オートフォーム)』
2024/3/1
LLM
RAG
論文
RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる
RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる
2024/2/29
LLM
プロンプト
論文
LLMに無礼なプロンプトを使用すると性能が低下するリスクの報告 一部、直感に反する複雑な結果も
LLMに無礼なプロンプトを使用すると性能が低下するリスクの報告 一部、直感に反する複雑な結果も
2024/2/28
LLM
プロンプト
論文
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
2024/2/27
LLM
ベンチマーク
メンタルヘルス・心理学
論文
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
LLMの「心の理論」能力を詳しく調べるためのベンチマーク『OpenToM』 GPT-4など複数モデルの評価結果
2024/2/26
LLM
プロンプト
論文
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
GPT-4などに対してプロンプトのみから「新しい言葉の概念」を学習させるためのフレームワーク『FOCUS』
2024/2/23
論文
深層ニューラルネットワークの学習プロセスを運動方程式で表すことに成功 研究者本人が解説(NEC宮川大輝氏)
深層ニューラルネットワークの学習プロセスを運動方程式で表すことに成功 研究者本人が解説(NEC宮川大輝氏)
2024/2/22
LLM
エージェント
論文
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
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