次回の更新記事：推論時のトークン数を80%以上削減しながら出力精度を…（公開予定日：2025年03月17日）

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GoogleのGeminiファミリー最新モデル「Gemini 1.5 Pro」1000万トークンでほぼ完璧な検索性能

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LLMの記号推論タスク（化学式や絵文字の理解など）で記号を自然言語に変換することの有効性を確認

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Claude 3のベンチマーク評価結果　論文（テクニカルレポート）より

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GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上

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表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

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LLMは本当に推論しているか？原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク

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検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上

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スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認

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「シリコンの群衆」LLM集団（12体）は人間にどれほど近づくか

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「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上　さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も

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