LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

本記事では、LLMによるバグ修正に関する...
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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時...
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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

本記事では、LLMエージェントを安全に開...
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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案 Bloombergなど

本記事では、複数の文書やページから図や表...
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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける

本記事では、LLMの長文処理能力について...
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LLM

『GPT4All』オフラインでLLMを動かすためのインタフェースソフトウェア
ChatGPTを心理療法にもとづいて実行し、高い共感力と思いやりある会話をさせる手法『Chain of Empathy』と実行プロンプト
LLMの誤り(ハルシネーション)発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ
ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』
AGI(汎用人工知能)の原則6箇条とレベル5段階
ChatGPTはチューリングテスト(人間模倣ゲーム)に一定の確率で成功する。ただし解釈には注意を
LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』
ChatGPTの効果的なプロンプト手法における「基本のキ」を理論とテンプレート両方で紹介
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