ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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ドキュメントを細かく切って質問に変換 企業向けRAGのテクニック

企業がRAGを行う上での参考になるテクニ...
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LLMが「文化的な背景」を考慮した回答を行うようにする方法

この記事では、LLMが文化的な背景に沿っ...
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人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装

本記事では、LLMを活用してディベートに...
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モデルとデータの大規模化で変化するLLMのハルシネーション Google DeepMindの研究

まるで人間のように文章を作ることができる...
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LLM

Metaの研究者ら「GPT-4をきびしくサポートする」AIのShepherd(シェパード)開発
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
カーネギーメロン大など、大規模言語モデルの脆弱性を突く攻撃手法が存在することを指摘
視覚から言語を理解して未来を予測する次世代のAI「Dynalang」
大規模言語モデル同士に上手く協力してソフトウェア開発をしてもらうフレームワーク「MetaGPT」
バイトダンスの研究者が「大規模言語モデル(LLM)のMBTI性格特性はプロンプトで調整可能」と示唆
大規模言語モデルに16,000以上のAPIを理解し適切に操作する能力を与える「ToolLLM」
大規模言語モデルが音声をダイレクトに理解する能力を与える Metaとケンブリッジ大

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