次回の更新記事：「データは多ければ良い」は本当か？データを減らし…（公開予定日：2025年11月12日）

LLM

「ChatGPTの1周年を記念して」、オープンソースLLMがChatGPTにどこまで追いついているか体系的調査報告

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マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

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プロンプトを調整しないLLMのプロンプトエンジニアリング新手法『ControlPE』

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LLMは「色」の概念をどれほど理解しているか

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日常能力を試すテスト『GAIA』正答率、人間92%に対してGPT-4は15%　一般的なニーズに応えるAI開発の指針に

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Microsoftの研究者ら、比較的小さなサイズでもタスクによってはOpenAIのGPT-4を凌駕する言語モデル『Orca2』を開発

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キャラを一貫して再現する画像生成メソッド『The Chosen One』

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ChatGPTなどのLLMにユーザーの性格特性を分析させる手法『PsyCoT』と実行プロンプト

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LLMベースの新しい言語『SUQL』が示唆する「非構造化データのクエリ」を処理するパラダイム

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「入力プロンプト」を最新情報で自動アップデート＆最適化する手法『FRESHPROMPT』がLLMの出力精度を飛躍的に上げる

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『GPT4All』オフラインでLLMを動かすためのインタフェースソフトウェア

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LLMに心理療法にもとづいて「高い共感力と思いやりある会話」をさせるプロンプト手法

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LLMの誤り（ハルシネーション）発生原因と、「創造性と事実性のバランス」などの対策ロードマップ

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ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』

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AGI（汎用人工知能）の原則6箇条とレベル5段階

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