Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事：LLMアプリケーション1,000事例から学ぶプロンプトテ…（公開予定日：2025年04月08日）

投稿者の過去記事

科学者はLLMをどう使っているのか、何を好むのか

科学者はLLMをどう使っているのか、何を好むのか

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP