次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）
AI基礎クイズその二

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By AIDB Research / 2025/02/23
前回の「AI基礎クイズその一」に続き、生...
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AI基礎クイズその一

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By AIDB Research / 2025/02/22
最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

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By AIDB Research / 2025/02/21
本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

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By AIDB Research / 2025/02/20
LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

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By AIDB Research / 2025/02/19
本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

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By AIDB Research / 2025/02/18
本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入　Google DeepMind

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By AIDB Research / 2025/02/17
本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

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By AIDB Research / 2025/02/15
情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

By AIDB Research / 2025/02/14
ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

天井が見え始めたこれまでのLLMベンチマークを超える究極の問題集 DeepSeek-R1もテスト

By AIDB Research / 2025/02/13
LLMの性能は日々進化を続けています。そ...
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LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻覚の違い

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OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース　実用に役立つ知見も得られる

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LLMが自分で「より賢いLLMの作り方」を発見するSelf-Developingフレームワーク（NEC 石橋陽一氏）

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LLMに対するオープンソース安全性評価ツールの比較

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プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発

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手の込んだ手法よりシンプルな手法の方がLLMは幻覚を起こしにくい　問題に応じて戦略を変える必要性

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開発企業や言語ごとに異なるLLMのイデオロギー、価値観や態度

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コンテキスト内で重要な情報同士が離れすぎるとLLMの性能は大幅に下がる

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LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効

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o1-previewが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果

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