AIDB
menu
AIDBとは
AI用語集
AI問題集
文献調査サービス
無料会員登録
ログイン
サイトQ&A
ホーム
過去の記事一覧
コンテンツ検索
Search for:
LLM
プロンプト
論文
人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析
By AIDB Research
/ 2024/05/01
LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
Read More
LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果
By AIDB Research
/ 2024/04/30
GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
Read More
LLM
プロンプト
論文
LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発
By AIDB Research
/ 2024/04/26
スタンフォード大学の研究グループが提案し...
Read More
LLM
RAG
論文
小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム またはRAGで幻覚を減らす手法
By AIDB Research
/ 2024/04/25
自動化のためのワークフロー生成における、...
Read More
LLM
論文
強くて軽いモデルPhi-3の評価結果 Microsoftの論文(テクニカルレポート)より
By AIDB Research
/ 2024/04/24
Microsoftの研究者らは、モバイル...
Read More
LLM
エージェント
プロンプト
論文
プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案
By AIDB Research
/ 2024/04/23
LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
Read More
LLM
プロンプト
論文
LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack(干し草の中の針)」テスト結果とプロンプト例
By AIDB Research
/ 2024/04/22
LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
Read More
LLM
プロンプト
論文
プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか?DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
By AIDB Research
/ 2024/04/19
プロンプトに例示を含めることにより新しい...
Read More
LLM
画像認識
論文
Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』
By AIDB Research
/ 2024/04/18
「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
Read More
LLM
プロンプト
論文
LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング
By AIDB Research
/ 2024/04/17
UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
Read More
投稿者の過去記事
2024/1/30
LLM
RAG
ファインチューニング
論文
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
2024/1/27
LLM
画像生成
画像認識
論文
音声
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
マルチモーダルLLMの技術や開発トレンド、26種類のモデル例を網羅的にまとめた報告
2024/1/26
LLM
ニュース
人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。
人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。
2024/1/25
LLM
ファインチューニング
論文
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
2024/1/24
LLM
論文
既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」
2024/1/23
LLM
論文
LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発
LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes(パッチスコープ)』Googleが開発
2024/1/22
LLM
プロンプト
論文
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』
2024/1/20
LLM
論文
Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発
<
1
…
7
8
9
10
11
…
69
>
コンテンツ検索
検索:
1682
業界/カテゴリー
5G
IoT
LLM
OCR
RAG
Sponsored
VR/AR
ウェブ
エージェント
エンタメ・アート
スポーツ
セールス・マーケ
セキュリティ
ドローン
ファインチューニング
プロンプト
メンタルヘルス・心理学
ロボット
人材
医療・ヘルスケア
医薬品
品質管理
安全管理
政治・社会
教育・キャリア
材料・化学
特許
環境
生産技術
画像生成
画像認識
自動運転
製造・デザイン
調査
論文
農業・食品
都市・観光
金融・経済
音声
直近1か月で読まれている記事
プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか?DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果
ナレッジグラフ(知識グラフ)とLLMを掛け合わせる方法のロードマップ
LLMの思考の流れに沿ってプロンプトを与えるか否かで30%以上精度が変化する DeepMindが報告
LLMの化学的能力はどれほどか 最先端LLMと人間を比較した結果
小さなLLMを多数組み合わせることで、単一の巨大モデルに匹敵する可能性
LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』(Corrective Retrieval Augmented Generation:修正型の検索拡張生成)
RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成
LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにするプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
GPT-4やGeminiなどさまざまなLLMで、プロンプトの入力が長くなるにつれて推論性能に顕著な低下が見られる
PAGE TOP
Copyright ©
AIDB
All rights reserved.