次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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LLMは与えられたペルソナ(役割)に応じてバイアスが変化することが明らかに
マルチモーダルLLMは従来手法よりゼロショット画像分類の精度が大幅に向上 Googleが報告
難しいベンチマークで高性能なLLMでも単純な問題で間違えてしまう現象について「不思議の国のアリス問題」とGPT-4o、Claude-3、Llama 3などで分析
仮想の翻訳会社「TRANSAGENTS」に学ぶ マルチLLMエージェントによる効果的な翻訳システム
LLMの出力が信頼できるかを判定する手法 Google DeepMindが新しく考案
MMLUをアップデートしたベンチマーク『MMLU-Pro』Phi-3やLlama 3、Claude 3、GPT-4oなどの評価結果
グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』 7BのLLMでも最先端性能
LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

AIDBの新サービス

チャットボットで意味ベースの検索

AIDB Seeker(ChatGPTのGPTsを起動します)

日本ディープラーニング協会

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