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    人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

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    By AIDB Research / 2024/05/01
    LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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    マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

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    By AIDB Research / 2024/04/30
    GPT-4VなどのマルチモーダルLLMは...
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    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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    By AIDB Research / 2024/04/26
    スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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    By AIDB Research / 2024/04/25
    自動化のためのワークフロー生成における、...
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    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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    By AIDB Research / 2024/04/24
    Microsoftの研究者らは、モバイル...
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    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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    By AIDB Research / 2024/04/23
    LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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    By AIDB Research / 2024/04/22
    LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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    By AIDB Research / 2024/04/19
    プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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    By AIDB Research / 2024/04/18
    「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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    By AIDB Research / 2024/04/17
    UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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    LLMにナレッジグラフ（知識グラフ）を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting（GNP）』

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    GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト

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    LLMがソフトウェアエンジリアリングにおいて現時点で役に立つこと＆課題。Metaなどの研究者らが報告

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    LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

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    LLMは時折「一時停止」させると、より計算し深く推論するためアウトプットの品質が向上するとの検証結果。新トークン導入フレームワーク

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    画像分析機能を持つオープンソースLLM『LLaVA-1.5』登場。手持ちの画像を分析可能。GPT-4Vとの違い

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    LLMは世界モデルを持ち「物事がどのように位置づけられ、時間がどのように進行するか」を理解する可能性

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    プロンプトを遺伝的アルゴリズムで自動最適化するプロンプトエンジニアリング手法『Promptbreeder（プロンプトブリーダー）』

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