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    RAGの失敗パターン7選

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    By AIDB Research / 2024/05/16
    研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...
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    ChatGPTの「初頭効果」について

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    By AIDB Research / 2024/05/15
    カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...
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    認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

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    By AIDB Research / 2024/05/14
    本記事は、ICLR2024で発表された論...
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    LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

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    By AIDB Research / 2024/05/13
    通常のLLMエージェントは、テキストやJ...
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    Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

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    By AIDB Research / 2024/05/10
    LLMが一度に処理できる文章の長さには限...
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    マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

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    By AIDB Research / 2024/05/09
    テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...
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    LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

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    By AIDB Research / 2024/05/08
    LLMを利用する中でIn-context...
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    Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

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    By AIDB Research / 2024/05/07
    Appleが公開した最新のオープンソース...
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    量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

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    By AIDB Research / 2024/05/02
    LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...
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    人間にはまるでデタラメに見える文字列を使ってLLMを操作する手法の有効性分析

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    By AIDB Research / 2024/05/01
    LLMは人間の言葉を理解し、自然な対話が...
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    従来の小さなニューラルネットワークでも「メタ学習」でChatGPTを凌駕するほど高度な生成AIができるとの報告、Nature誌

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    GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』と実行プロンプト

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    LLMに非線形的な思考を与えてCoTを上回る性能を引き出す手法『IEP』と実行プロンプト　CoTと組合せでさらに強力になる場合も

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    Natureなどの論文約4,800本でGPT-4による査読能力が検証され、「LLMは査読にも有用」と結論

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    DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？OpenAIが論文で発表

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    LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM（キャラクターLLM）』

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    LLMと遺伝的アルゴリズムを使用して、個性によって社会集団の行動がどのように変化していくのかを観察する挑戦的な研究が行われました。

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    特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

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