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    LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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    By AIDB Research / 2024/04/26
    スタンフォード大学の研究グループが提案し...
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    小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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    By AIDB Research / 2024/04/25
    自動化のためのワークフロー生成における、...
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    強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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    By AIDB Research / 2024/04/24
    Microsoftの研究者らは、モバイル...
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    プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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    By AIDB Research / 2024/04/23
    LLMとユーザーフィードバックを巧みに組...
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    LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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    By AIDB Research / 2024/04/22
    LLMがプロンプト内の情報をどの程度正確...
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    プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

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    By AIDB Research / 2024/04/19
    プロンプトに例示を含めることにより新しい...
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    Appleが開発　スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

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    By AIDB Research / 2024/04/18
    「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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    LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

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    By AIDB Research / 2024/04/17
    UCバークレーの研究者たちは、LLMがよ...
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    ChatGPTは学術論文の文章スタイルをどう変えているか？大規模な調査の結果

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    By AIDB Research / 2024/04/16
    今回研究者らは、ChatGPTが学術論文...
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    どのLLMが最も長文要約性能が高いのか評価した実験結果　データセットと要約ノウハウも公開

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    By AIDB Research / 2024/04/15
    LLMは現在、技術的には10万トークン（...
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    ポーカーなど不完全情報ゲームを「心の理論」で上手にプレイするGPT-4ベースの『Suspicion（疑心）-Agent』松尾研など開発

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    GPT-4などのLLMが「AはB」から「BはA」を導かない『逆転の呪い』における誤解なき解釈と対策

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    「1枚絵の3D化」が非常に手軽な操作で実行できる軽快なツール『DreamGaussian』とWebでの使い方

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    GPT-4、Bard、Claude2などの異なるLLMが円卓を囲み議論した結果の回答は品質が高いとの検証報告。円卓ツールも公開

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    GPT-4などのLLMに「自らの論理的な整合性をチェック」させるフレームワーク『LogiCoT』と実行プロンプト

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    GoogleがLLMで「非構造化文書」高精度テキスト抽出するOCR『LMDX』発表

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    LLMの出力から誤り（ハルシネーション）を減らす新手法『CoVe（Chain-of-Verification）』と実行プロンプト

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    OpenAI、ChatGPTが画像を分析する『GPT-4V（ビジョン）』を発表。安全性、嗜好性、福祉機能を強化

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