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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

By AIDB Research / 2024/07/26

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

By AIDB Research / 2024/07/25

本記事では、LLMを活用したText-t...

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

By AIDB Research / 2024/07/24

本記事では、LLMベースで脚本を生成する...

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

By AIDB Research / 2024/07/23

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

By AIDB Research / 2024/07/22

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

By AIDB Research / 2024/07/19

本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

By AIDB Research / 2024/07/18

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

By AIDB Research / 2024/07/17

本記事では、LLMマルチエージェントにお...

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

By AIDB Research / 2024/07/16

本記事では、LLMエージェントが競争環境...

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

By AIDB Research / 2024/07/15

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2023/10/21
LLM ニュース

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

2023/10/20
LLM ニュース画像生成

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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups（意訳：ぼくだけのためのスープ）』が開発されました。

「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか？」に対するOpenAIの論文が発表されました。

電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT（ダイアグラマーGPT）』が登場しました。

GPT-4との対話でタスクプランニングを行うロボットシステムフレームワークが発明されました。

GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』フレームワークが考案されました。

LLMがソフトウェアエンジリアリングにおいて現時点で役に立つこと＆課題。Metaなどの研究者らが報告

OpenAIは、DALL·E 3の論文を通して「画像生成AIの安全性は前進した」ことを報告しています。

【最新版】社会人が人工知能（AI）を勉強できる大学講座一覧

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