LLMによるText to SQL(SQLクエリ生成)の現状まとめ

本記事では、LLMを活用したText-t...
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LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...
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LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...
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エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...
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心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

本記事では、LLMマルチエージェントにお...
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競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

本記事では、LLMエージェントが競争環境...
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NVIDIAが教えるRAGチャットボット実装の重要ポイント

本記事では、NVIDIAによるRAGベー...
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エージェント

Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。
マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場
LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開
ポーカーなど不完全情報ゲームを「心の理論」で上手にプレイするGPT-4ベースの『Suspicion(疑心)-Agent』松尾研など開発
GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場
多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容&使い方を解説
視覚から言語を理解して未来を予測する次世代のAI「Dynalang」

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