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次回の更新記事:標準作業手順書(SOP)をもとにLLMエージェントシス…(公開予定日:2025年03月31日)

エージェント

科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場
LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化
OpenAIが提唱する「AIエージェントの管理法」
企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法
生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計
LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法
実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現
LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場
対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』 (プロンプトテンプレートあり)

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