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次回の更新記事：Oracleの決算から読み解くAI市場におけるクラウドビ…（公開予定日：2025年05月11日）

エージェント

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど

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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

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LLMの定理証明力を2倍に向上させる「予想と証明を繰り返させる」手法　限られたデータの中で

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「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

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学習者の目標達成をサポートするLLMシステムの開発

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マルチエージェントシステムで発生する同調バイアスを緩和する方法

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マルチエージェントによる自動カウンセリングシステム

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LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」

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企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み

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Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新フレームワーク

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単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効

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科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLMエージェント登場

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LLMのマルチエージェントによる仮想通貨ポートフォリオ運用の自動化

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OpenAIが提唱する「AIエージェントの管理法」

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企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

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