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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

By AIDB Research / 2024/05/17

スタンフォード大学の研究者らは、画像とテ...

RAGの失敗パターン7選

By AIDB Research / 2024/05/16

研究者らは、RAGの7つの失敗パターンを...

ChatGPTの「初頭効果」について

By AIDB Research / 2024/05/15

カリフォルニア大学などの研究者らは、Ch...

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

By AIDB Research / 2024/05/14

本記事は、ICLR2024で発表された論...

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

By AIDB Research / 2024/05/13

通常のLLMエージェントは、テキストやJ...

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

By AIDB Research / 2024/05/10

LLMが一度に処理できる文章の長さには限...

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

By AIDB Research / 2024/05/09

テキストだけでなく画像や動画などの視覚情...

LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

By AIDB Research / 2024/05/08

LLMを利用する中でIn-context...

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

By AIDB Research / 2024/05/07

Appleが公開した最新のオープンソース...

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

By AIDB Research / 2024/05/02

LLMは多大な計算コストとメモリーを必要...

2024/2/21
LLM エージェント論文

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スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

RAGの失敗パターン7選

ChatGPTの「初頭効果」について

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

マルチモーダルLLMにおけるハルシネーション（幻覚）の原因と対策

LLMにおける超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

ユーザーの指示が曖昧なとき、LLM側が確認を行うエージェントアーキテクチャ『Mistral-Interact』

Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

マインクラフトを上手にプレイするAI『JARVIS-1』登場

LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開

ポーカーなど不完全情報ゲームを「心の理論」で上手にプレイするGPT-4ベースの『Suspicion（疑心）-Agent』松尾研など開発

GPT-4などのLLMをエージェントとして既存ゲームシステムに導入し、NPCをAI化するツール『MindAgent』登場

多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説

視覚から言語を理解して未来を予測する次世代のAI「Dynalang」

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