次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
Read More

マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
Read More

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
Read More

産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
Read More

LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
Read More

エージェント

LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い
Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集 示唆される「GUIエージェントの夜明け」
LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは
上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場
対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』 (プロンプトテンプレートあり)
PAGE TOP