次回の更新記事：LLM同士だけで伝わる効率的なコミュニケーションをさ…（公開予定日：2024年12月16日）
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By AIDB Research / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果

By AIDB Research / 2024/12/12
本記事では、816名の研究者を対象とした...
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LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念

By AIDB Research / 2024/12/11
本記事では、LLMにおける新しい評価指標...
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LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

LLMにおける事実性の評価＆向上に役立つデータセットの作り方

By AIDB Research / 2024/12/10
本記事では、LLMが抱える「ハルシネーシ...
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OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

OpenAI o1モデルファミリー登場　その特徴の全貌

By AIDB Research / 2024/12/09
この記事では、OpenAIがついにo1モ...
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実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化　インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

By AIDB Research / 2024/12/06
本記事では、人間の行動を高精度にシミュレ...
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テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

By AIDB Research / 2024/12/05
本記事では、Amazonが開発したLLM...
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実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

By AIDB Research / 2024/12/04
本記事では、LLMが実際の企業環境でSQ...
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時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

By AIDB Research / 2024/12/03
本記事では、時系列データをLLMで分析す...
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長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

By AIDB Research / 2024/12/02
本記事では、最新のLLMにおける長文コン...
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エージェント

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり）

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

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LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

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GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

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リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi（ナビ）』Microsoftが開発

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ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発

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Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

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100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

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