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LLM
プロンプト
論文
LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効
By AIDB Research
/ 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
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LLM
o1
論文
o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果
By AIDB Research
/ 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
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LLM
オープンソース
論文
IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開 8Bから
By AIDB Research
/ 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
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LLM
エージェント
論文
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
By AIDB Research
/ 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
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LLM
ベンチマーク
論文
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
By AIDB Research
/ 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
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LLM
o1
論文
「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ 計画立案中に自分の行動をチェックして修正
By AIDB Research
/ 2024/10/18
本記事では、OpenAIの最新モデル「o...
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LLM
RAG
ファインチューニング
論文
長文脈
ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない
By AIDB Research
/ 2024/10/17
本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...
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LLM
o1
エージェント
論文
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
By AIDB Research
/ 2024/10/16
本記事では、OpenAIが開発した「機械...
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LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善
By AIDB Research
/ 2024/10/15
本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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LLM
プロンプト
論文
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
By AIDB Research
/ 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
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エージェント
2024/8/21
LLM
エージェント
論文
民事裁判をLLMで模倣 シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される
民事裁判をLLMで模倣 シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される
2024/8/16
LLM
エージェント
論文
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
LLMから「LLMエージェント」へ ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開
2024/8/14
LLM
エージェント
プロンプト
論文
Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発
Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発
2024/8/6
LLM
エージェント
論文
LLMベースの万能エンジニアを構築する『OpenDevin』プラットフォーム
LLMベースの万能エンジニアを構築する『OpenDevin』プラットフォーム
2024/8/1
LLM
エージェント
ベンチマーク
論文
Appleが「LLMエージェントの評価」に特化したベンチマーク『MMAU』を開発 5領域5能力で測る
Appleが「LLMエージェントの評価」に特化したベンチマーク『MMAU』を開発 5領域5能力で測る
2024/7/26
LLM
エージェント
エンタメ・アート
論文
Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか
Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか
2024/7/24
LLM
エージェント
エンタメ・アート
論文
キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』
キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』
2024/7/22
LLM
エージェント
メンタルヘルス・心理学
論文
LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法
LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法
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LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
CoT(思考の連鎖)は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない
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