次回の更新記事:Web3向けLLMエージェントOS登場 オープンソースの新…(公開予定日:2025年01月20日)

生成AIシステムのセキュリティ評価 マイクロソフトが100事例から得た教訓

本記事では、マイクロソフトの研究チームに...
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マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上させる方法

表やグラフといった構造化された画像は、私...
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LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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エージェント

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』
GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少 LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する
リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi(ナビ)』Microsoftが開発
ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発
Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査
100人以上の研究者が実験参加 LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか?
GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験 最大35%の確率で購買決定に成功
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