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次回の更新記事：標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシス…（公開予定日：2025年03月31日）

エージェント

専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』

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LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

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GPT-4oに”嘘をつく理由”を与えると正直さが約32.5%減少　LLMは役割に応じて”正直さ”が変化する

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リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi（ナビ）』Microsoftが開発

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ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発

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Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

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100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

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GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

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「AIが自動的に優れたAIエージェントを設計する」新分野の提唱　数学エージェントが読解でも好成績

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人間を討論で言い負かすディベート上手なLLMの実装方法

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LLMにおける現状のリスクと対策に関するまとめ

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LLMのサイバーセキュリティタスク性能評価フレームワーク「Cybench」

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民事裁判をLLMで模倣　シミュレートを経てLLMの法律能力が強化される

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LLMから「LLMエージェント」へ　ソフトウェアエンジニアリングにおける今後の展開

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Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発

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