Appleが開発 スマホに特化したマルチモーダルLLM『Ferret UI』

「スマホ画面上のオブジェクトを理解するの...
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時系列分析におけるLLMの可能性について

Microsoftなどの研究者らは、LL...
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ChatGPTと実際に交わされた会話の世界最大規模データセット「WildChat」

コーネル大学などの研究者らは、ChatG...
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LLMは制御工学でどれほど能力があるか Claude 3、GPT-4、Gemini Ultraでの実験結果

イリノイ大学など複数機関の研究グループが...
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ファインチューニング

スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
大規模言語モデル(LLM)のこれまでとこれから③ -使用法・拡張法、データセット編-
ファインチューニングデータが十分に大きい場合、タスク性能向上に追加の事前学習は不要の可能性 Googleなどによるスケーリング則の実験から
ファインチューニングとRAGを比較実験した結果 LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い
GPT-4レベルの質問応答タスク性能をオープンソースモデルのLlama 2で実現する「ChatQA」NVIDIAが開発
LLMに「自分自身との対戦」で能力を向上させる手法『Self-Play Fine-Tuning(SPIN)』
人間のカリキュラム教育のような学習でLLMの性能は向上するとの報告
OpenAIが開発中の「人間を超えたAIを制御する」方法

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