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「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ　計画立案中に自分の行動をチェックして修正　

By AIDB Research / 2024/10/18

本記事では、OpenAIの最新モデル「o...

ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない

By AIDB Research / 2024/10/17

本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...

OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮

By AIDB Research / 2024/10/16

本記事では、OpenAIが開発した「機械...

LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善

By AIDB Research / 2024/10/15

本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...

「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張

By AIDB Research / 2024/10/11

本記事では、LLMのシステムプロンプトに...

複雑なプログラミングタスクに特化したベンチマーク『BigCodeBench』登場　最新モデルでも60%

By AIDB Research / 2024/10/10

本記事では、LLMのプログラミング能力を...

高解像度な深度マップを高速生成するモデル『Depth Pro』Appleが公開

By AIDB Research / 2024/10/09

本記事では、1枚の画像から高精度な奥行き...

ハーバード大学とGoogleの研究者ら、LLMチャットボットを総合的に評価するデータセットの作り方を報告（作成されたデータセットも公開）

By AIDB Research / 2024/10/08

本記事では、RAGシステムの性能を総合的...

100万体のLLMエージェントによるシミュレーションを実験できる環境が登場

By AIDB Research / 2024/10/07

本記事では、LLMを活用した大規模マルチ...

「o1」は従来のモデルとは明確に異なり「珍しいタイプの問題」にも強い

By AIDB Research / 2024/10/04

本記事では、OpenAIが開発した新しい...

2024/10/17
LLM RAG ファインチューニング論文

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認

2024/2/16
LLM RAG ファインチューニングプロンプト論文

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

2024/2/9
LLM ファインチューニング論文