次回の更新記事：世界的にみた「独自LLM」の開発状況や戦略、規制動向…（公開予定日：2025年03月14日）

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既存のLLMを融合させて強力なモデルを作る手法「知識融合」

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LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes（パッチスコープ）』Googleが開発

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GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』

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Metaなどの研究者らが、LLMが自分自身に報酬を与える「自己報酬言語モデル」を開発

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外部からの攻撃で一度でも欺瞞を学んだLLMは現在の技術では完全回復が難しい

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プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果

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最高水準のオープンソースLLM『Mixtral 8x7B』は内部で専門家が切り替わる高効率モデル

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CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果

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Googleなどが開発、LLMに表データ（.csvなど）の情報を深く理解させるためのフレームワーク『Chain of Table』

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LLMの知識を狙い撃ちして変更・修正する「知識編集（Knowledge Editing）」

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