次回の更新記事：外部LLMを利用するときに機密情報を含む可能性のある…（公開予定日：2025年03月12日）

有料記事

GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果

反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

ChatGPTの「初頭効果」について

ChatGPTの「初頭効果」について

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ　ハーバードなどが検証

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に調査

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP