次回の更新記事：「人間に対する信頼」が低い人ほどLLMを頼る傾向が強…（公開予定日：2025年12月06日）

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RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる　最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究

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OpenAIの新しいモデルo1-preview、従来のLLMと比べて「計画能力」で圧倒的な性能向上

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LLMの「自己対話」により複雑な問題の解決能力を飛躍的に向上させる手法『Iteration of Thought』

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CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない

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ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発

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Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

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LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

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