次回の更新記事：専門分野の翻訳をLLMで上手に行う方法　専門用語や専…（公開予定日：2025年03月13日）

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LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較

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Apple開発のオープンソースLLM「OpenELM」

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量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明

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LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』

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マルチモーダルLLMにおける欠点と原因を明らかにする調査研究の結果

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LLMでWikipediaのような文書を作成する方法「STORM」スタンフォード大学研究者ら開発

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小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

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強くて軽いモデルPhi-3の評価結果　Microsoftの論文（テクニカルレポート）より

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プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

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LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

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