次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

AI基礎クイズその一

最近AI分野に参入された方々にとっては、...
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LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
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100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
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「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
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LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
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LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
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AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
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「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
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「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
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論文

MMLUをアップデートしたベンチマーク『MMLU-Pro』Phi-3やLlama 3、Claude 3、GPT-4oなどの評価結果
グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』 7BのLLMでも最先端性能
LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法
LLMエージェントの認知バイアス
AGIへのロードマップ カーネギーメロン大学など複数機関からの研究グループが提唱
多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法
時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト
自然言語プログラミングを可能にするシステム『CoRE』
LLMでプログラミング言語間の翻訳を行うプロンプト手法 C、Go→Rustのケーススタディ結果
LLMエージェントの設計16パターン 
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