次回の更新記事：「データは多ければ良い」は本当か？データを減らし…（公開予定日：2025年11月12日）

論文

テキストだけでなく画像・動画生成もこなすAmazon Novaモデルファミリー　高性能で高速

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実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』

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時系列データをグラフにしてLLMに見せると文字だけより最大120%性能向上　トークンも節約

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長文コンテキスト処理はRAGを進化させるのか？最新モデル20種類での実験結果

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『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望

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LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本

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OpenAIのo1モデルへの対抗馬　アリババが独自の推論モデル「Marco-o1」を開発　オープンソースで公開

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Gemini-1.5-proやGPT-4o-miniなどの性能を上回るLLaVA-o1（11Bパラメータ）

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LLMによるバグ全自動修正に成功するケースと失敗するケースの違い

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LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ　為替予測精度など大幅に向上

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Claude 3.5 Computer Useのケーススタディ集　示唆される「GUIエージェントの夜明け」

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LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証

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LLMプロジェクト開発に必要な新しい概念「AgentOps」とは

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オープンソースのコード生成LLMが商用LLMに追いつく　Qwen2.5-Coderの能力値全容

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画像も文字も表も全部まとめて理解するRAGシステムの提案　Bloombergなど

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