次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

AI基礎クイズその一

最近AI分野に参入された方々にとっては、...
Read More

LLM科学者と人間の協力で実験の効率化 Googleなど

本記事では、LLMを活用した科学実験の進...
Read More

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリング業務に挑む

LLMがめざましく高度化しているにもかか...
Read More

「LLM活用で文書作成」社会でどこまで導入されている

本記事では、LLMが社会のさまざまな分野...
Read More

LLMを擬人化することに対する見解

本記事では、LLMを「人間らしいもの」と...
Read More

LLM専用の「新しい言葉」を導入 Google DeepMind

本記事では、LLMの理解と制御に向けて新...
Read More

AIDBプレミアム会員特典のお知らせ

情報収集と学習を継続されている皆さまに対...
Read More

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

ソフトウェアを自然言語で操作する新しい手...
Read More

「職業別にみるLLM活用の現状と今後」Anthropicが大規模調査 

これまで広い視野での「LLMによる仕事の...
Read More

論文

ファインチューニングがLLMの幻覚(ハルシネーション)に与える影響 Googleなどによる検証結果
GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果
反復学習でCoTによる推論性能を向上させる手法 Metaとニューヨーク大学による研究
スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証
RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条
ChatGPTの「初頭効果」について
認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
LLMエージェントが実行可能なPythonコードを生成するフレームワーク『CodeAct』
Googleが開発した「LLMに長文を高精度で読解させる方法論」と実行プロンプト
マルチモーダルLLMにおける幻覚(ハルシネーション)の原因と対策 クリエイティブでの活用も推奨 AWSなどが網羅的に調査
PAGE TOP