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LLM
論文
反復サンプリングで引き出す性能向上
By AIDB Research
/ 2024/09/19
この記事では、LLMの性能を向上させる新...
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LLM
論文
リアルなWindowsOS環境でのエージェント能力を評価する『WindowsAgentArena』およびエージェント『Navi(ナビ)』Microsoftが開発
By AIDB Research
/ 2024/09/18
この記事では、Microsoftの研究チ...
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LLM
エージェント
論文
ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTOGEN STUDIO』Microsoftが新開発
By AIDB Research
/ 2024/09/17
この記事では、Microsoft Res...
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LLM
エージェント
論文
Self-Reflection(自己反省)がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査
By AIDB Research
/ 2024/09/13
この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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LLM
エージェント
論文
100人以上の研究者が実験参加 LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか?
By AIDB Research
/ 2024/09/12
この記事では、LLMと人間の専門家による...
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LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』
By AIDB Research
/ 2024/09/11
この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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LLM
政治・社会
論文
AIコーディング補助ツール(GitHub Copilot)で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果
By AIDB Research
/ 2024/09/10
本記事では、LLMベースのコーディング補...
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LLM
画像認識
論文
マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと
By AIDB Research
/ 2024/09/09
この記事では、MMMU-Proという新し...
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LLM
RAG
論文
ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由
By AIDB Research
/ 2024/09/06
この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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LLM
RAG
論文
RAGの検索データにおける「ノイズ(事実とは異なる情報など)」には有益なノイズと有害なノイズがある
By AIDB Research
/ 2024/09/05
本記事では、RAGシステムにおける”ノイ...
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論文
2024/3/14
LLM
論文
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
Claude 3のベンチマーク評価結果 論文(テクニカルレポート)より
2024/3/13
LLM
プロンプト
画像認識
論文
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上
2024/3/12
LLM
RAG
プロンプト
論文
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法
2024/3/11
LLM
論文
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
LLMは本当に推論しているか?原理から導かれる長所短所と最適なフレームワーク
2024/3/8
LLM
RAG
論文
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上
2024/3/7
LLM
ファインチューニング
プロンプト
製造・デザイン
論文
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
スクショからHTMLとCSSのコードをLLMが生成する『Design2Code』タスク、プロンプト手法やファインチューニングで高い性能を確認
2024/3/6
LLM
論文
「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか
「シリコンの群衆」LLM集団(12体)は人間にどれほど近づくか
2024/3/5
プロンプト
論文
「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上 さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も
「ポジティブ思考」プロンプトでLLMの性能向上 さらに自動最適化プロンプトが上をいくが、奇妙な現象も
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