LLMによる複雑な多段階の推論には、なお課題があります。そこで研究者によって推論の性能を上げるが開発されました。本記事ではこの手法の性能に関する実験結果と使用方法を解説します。
極めてシンプルで具体的なテクニックながら、CoT（Chain-of-Thought prompting）やTake a Deep Breatheといった既存の手法を凌駕する性能を発揮しています。
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LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させるプロンプト手法
